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多云技术解决方案提供商Rackspace Technology与Amazon Web Services（AWS）联合进行的一项新研究发现，

超过60%的参与者已经将其人工智能（AI）策略提升到构思和概念验证阶段之外，目前正过渡到采用的初始阶段。调查结果还显示，近三分之一的受访者已成功将人工智能融入其业务运营，突显了人工智能的快速采用和发展。

当被问及他们目前在AI之旅中的位置时，29%的受访者表示，他们有一个用于提高员工生产力的完全集成的AI战略，另有33%的受访者在发展的早期阶段。公司也看到了内部效益，29%的公司表示他们已经完全集成了人工智能，31%的公司处于早期阶段。人工智能最成熟的应用是客户产品和服务，33%的用户已经完全集成了人工智能，另有34%的用户还在实施的初始阶段。近一半的受访者表示，他们已经为AI做好了“操作准备”。

调查结果显示，人工智能投资持续激增，公司预计2024年的预算将比2023年翻一番。此外，受访者表示，他们的投资产生了巨大的回报，86%的受访者表示，其公司已经从实施人工智能中获得了切实的好处，比Rackspace 2023年的调查显著增加了10%。

在人工智能/机器学习（ML）计划的主要用例中，受访者强调效率是主要动机和优势，智能搜索（62%）、文档处理（61%）和欺诈检测（56%）正在成为主要应用。

当被问及公司AI战略背后的驱动力时，57%的受访者表示他们的IT部门起主导作用。但IT团队也得到了其组织内其他部门的支持。具体而言，46%的受访者提到客户服务在推动他们的人工智能战略中发挥了作用，44%的受访者表示来自营销、销售和财务等职能部门。

尽管AI得到了广泛而迅速的采用，但各组织仍对AI相关风险保持谨慎，包括与该技术相关的道德和安全问题。58%的受访者将网络安全列为其组织在采用人工智能方面所面临的最大风险，而只有51%的受访者表示他们遵循数据管理和保留政策来管理合规性。

除了安全之外，道德也成为一个关键问题，超过一半的受访者认为，负责任和合乎道德地使用人工智能是其人工智能治理方法的一部分。受访者认为“负责任的人工智能”的主要考虑因素是数据隐私（55%）、责任（52%）和透明度（48%）。