如何搭建设备管理体系

1.以产品或者工艺为核心：传统的制造业工厂在设备的选择、配置和布局上完全服务于产品的制造工艺流程，设备是服务于工艺的工具。

2.追求规模经济和效率：传统制造业工厂对于工厂生产设备，普遍强调通过设备的高利用率、高速运行和连续生产来降低单位产品成本。

3.标准化和刚性：设备往往针对于特定产品或者有限产品设计，要调整或者转换的时候比较耗时耗力。

4.人机协作情况：在传统的模式中，操作工人是核心，负责操作，监控，上下料，质量初检等等。但是随着技术的发展，自动化设备的应用越来越方广泛，比较常见的有PLC  CNC  各类工业机器人等等。

5.可靠性和预防性维护：设备的停机代价非常高昂，因此比较重视设备的可靠性,定期的保养和能够快速维修复工的能力。

6.成本导向：传统工厂设备的投资决策，维护策略等都会因为成本控制的因素受到比较强烈的影响。

1.设备的类型：

（1）通用设备： 可在不同行业或生产不同产品时使用的设备，通常情况下灵活性较高，比如说车床，铣床，冲压设备等。                                                                                                  

（2）专用设备： 为特定产品或工艺量身定制的设备效率高，但柔性差。比如汽车装配线，特定饮料的灌装线等等。

（3）非自动化设备：为了解决特定生产环节的自动化问题而定制开发的设备，介于通用和专用之间的。

（4）检测和测试设备：用于在线或离线检测产品质量，比如测量仪，各类测试仪器等。

2.设备布局模式：

（1）工艺/功能布局： 将相同类型的设备集中布置在一个区域适用于小批量、多品种生产。物流路线可能复杂。

(2)产品/流水线布局： 设备按照产品制造的工艺流程顺序排列，形成生产线。适用于大批量、少品种生产。物流高效。

(3)单元/成组布局： 将生产某一类产品族所需的不同类型设备组合成一个“生产单元”。结合了工艺布局的柔性和流水线布局的效率，适合中等批量、中等品种。

（4）固定位置布局： 产品固定不动，设备、工具和工人移动到产品处进行加工比如大型船舶、飞机装配等。适用于大型、重型产品。

3.设备的管理模式

（1）预防性维护： 按照计划进行定期检查、保养、更换易损件，预防故障发生。这是传统制造业的基石。

（2）纠正性维护： 设备发生故障后进行维修。这是最被动的方式，目标是尽快恢复生产。

（3）预测性维护： 利用传感器、数据采集和分析技术（如振动分析、油液分析、红外热成像），监测设备运行状态，预测潜在故障，在故障发生前进行精准维护。这是目前发展的重点方向。

（4）备件管理： 建立合理的备件库存策略（ABC分类），确保关键备件可用，同时要控制库存成本。

（5）设备台账与技术档案管理： 记录设备基本信息、技术参数、维修历史、改造记录等。

（6）操作与维护规程： 制定标准化的设备操作指导书和维护作业指导书。

4.设备的运行模式

(1)连续生产： 设备24/7不间断运行（如化工、炼钢、造纸）。

(2)批量生产： 设备按批次生产，批次间可能有换模、清洗等准备时间。

(3)单件/小批量生产： 设备根据订单或任务进行生产，切换频繁。

(4)自动化程度：

·手动操作： 工人完全控制设备。

·半自动： 设备自动完成部分工序，工人负责上下料、启停等。

·全自动： 设备在程序控制下完成整个工序循环，工人主要负责监控和异常处理.

·集成自动化： 多台自动化设备通过传送带、机器人或AGV连接，形成自动化生产线或柔性制造系统。

（1）设备老化与更新的成本： 很多传统工厂设备服役年限长，维护成本高，更新换代需要巨大投资。

（2）柔性不足： 专用设备难以适应小批量、多品种、定制化的市场需求变化。

（3）数据孤岛与智能化水平低： 设备数据采集不全、互联互通差，难以支撑高级分析和优化决策。

（4）人才短缺： 缺乏同时懂设备、工艺、自动化和信息化的复合型人才。

（5）智能跃迁：

●自动化升级： 引入更多机器人、AGV等自动化设备。

●数字化/网络化： 加装传感器、联网设备（IIoT），实现设备状态实时监控、数据采集。

●智能化： 应用大数据分析、人工智能/机器学习进行预测性维护、工艺优化、能耗管理、质量预测。

●柔性制造： 发展模块化、可重构的设备系统，提高对市场变化的响应能力。

●云平台与数字孪生： 利用云端进行设备管理、远程运维；构建设备的数字孪生体进行模拟仿真和优化。

那么我们怎么样根据自己的企业情况低成本搭建属于自己的设备管理体系呢？七步分解！